陈信强教授

Xinqiang Chen

教师

陈信强

教授 / 博士生导师

博士，教授，博士生导师。主研船舶智能航行视觉感知、自动化码头视觉定位与导航、交通大数据挖掘、智能交通视频理解、计算机视觉、绿色航运与船舶/AGV 能耗管理

单位: 上海海事大学物流科学与工程研究院
籍贯: 江西南昌
邮箱: chenxinqiang@stu.shmtu.edu.cn
电话: +86 18521317621
学术主页: Google Scholar ResearchGate

中文简历英文简历

PROFILE

个人简介

现任上海海事大学物流科学与工程研究院教授、博士生导师。研究领域包括船舶智能航行视觉感知、自动化码头视觉定位与导航、交通大数据建模与分析、智能交通视频理解、交通安全分析、绿色航运及船舶/AGV 能耗管理。

在 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 等交通、航运、物流研究领域期刊与会议发表论文 100 余篇，其中以第一作者/通信作者发表 SCI 期刊论文 50 余篇，以第一作者发表 ESI 高被引/热点论文 21 篇。申请和授权美国、加拿大等国际/国内发明专利 20 余项。

智能航运视觉感知自动化码头导航交通大数据绿色航运

学术兼职

IET Intelligent Transportation Systems 期刊副主编
Measurement and Control 期刊副主编
International Journal of Advanced Robotic Systems 期刊副主编
Discover Applied Sciences 期刊副主编
Journal of Marine Science and Engineering 期刊编委
Sustainability 期刊编委
Transportation Safety and Environment 期刊编委
Intelligence & Robotics 期刊编委
Frontiers of Engineering Management 特约通讯专家
《公路交通科技》，《交通信息与安全》青年编委
IEEE 高级会员
国家自然科学基金评审专家
船舶运输控制系统国家工程研究中心常驻专家

EXPERIENCE

工作与教育经历

2025-至今上海海事大学
教授（破格），博士生导师，物流科学与工程研究院
2024-至今青岛港集团有限公司
博士后
2022-2025上海海事大学
副教授，博士生导师，物流科学与工程研究院
2022-2023同济大学
交通运输工程学院高级访问学者
2020-2022复旦大学
大气科学与海洋系博士后
2015-2016华盛顿大学
环境与市政工程系，国家留学基金委公派博士联合培养
2013-2018上海海事大学
商船学院，博士
2010-2012上海海事大学
商船学院，硕士

100+发表论文

4952谷歌学术引用（2026年6月）

41H 指数（2026年6月）

20+国际/国内发明专利

HONORS

个人荣誉

科技奖励2025中国航海学会科技进步奖一等奖

排名第 1

青年荣誉2025中国港口协会青年科技奖

排名第 1

科技奖励2025中国商业联合会科技进步一等奖

排名第 1

青年荣誉2025中国商业联合会青年科技奖

排名第 1

海洋科技2025山东省海洋科技创新奖-青年海洋科技奖

排名第 1

专利奖项2025第八届船舶与海洋工程行业专利银奖

排名第 1

科技奖励2025中国造船工程学会科技进步奖一等奖

排名 9/15

科技奖励2025中国物流联合与采购联合会科技进步二等奖

排名 9/9

学术影响2022 / 2024 / 2025爱思唯尔全球前 2% 顶尖科学家榜单

连续入选相关年度榜单

市级荣誉2025上海市教委“记功”奖励

教学科研综合贡献奖励

校级荣誉2022 / 2024 / 2025上海海事大学教职工考核优秀

连续获得年度考核优秀

校级荣誉2022 / 2025上海海事大学年度嘉奖

获校级年度嘉奖

教学指导2025上海海事大学优秀硕士论文指导教师

研究生培养与论文指导荣誉

教育荣誉2025上海海事大学刘浩清“教育优秀”奖

校级教育教学荣誉

创新团队2025中国航海学会航海科学技术创新团队

团队排名 9/10

学术服务2025《中国舰船研究》十佳审稿人

期刊审稿与学术服务荣誉

竞赛指导2025“船视宝”杯第二十届全国大学生交通运输科技大赛三等奖

学生竞赛指导成果

论文奖项2024第五届“新时代大航海强国梦”智能航运发展大会优秀论文

排名第 1

算法竞赛2024第二届 Onsite 自动驾驶算法挑战赛优胜者

第 8 名

论文奖项2022《交通信息与安全》期刊年度优秀论文

期刊优秀论文荣誉

论文奖项2019第十三届全国交通运输领域青年学术会议优秀论文

优秀论文比例约 10%

SELECTED WORKS

部分代表性成果

智能航运感知

Vision Transformer-Based Image Dehazing for Climate-Resilient Maritime Navigation

作者: Xinqiang Chen, Zhengang Xin, Han Zhang, Yuzhen Wu, Chenxin Wei, Octavian Postolache
时间: 2026
刊物: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
标注: 1 区 Top SCI

面向气候韧性海事导航中的低能见度场景，构建基于视觉 Transformer 的图像去雾方法，提升复杂海况下船舶视觉感知与航行环境理解能力

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港口轨迹感知

Personnel Trajectory Extraction From Port-Like Videos Under Varied Rainy Interferences

作者: Xinqiang Chen,Chenxin Wei, Yang Yang, Lijuan Luo, Salvatore Antonio Biancardo, Xiaojun Mei
时间: 2024
刊物: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS
标注: 1 区 Top SCI, ESI高被引

本研究提出了一种集成框架，用于在各种雨天场景下从港口监控视频中提取人员轨迹,该框架借助目标查询和Transformer编码器-解码器模块，从输入的港口图像序列中学习细粒度的人员特征，从而从低能见度的输入图像中获取港口人员的位置。其次，借助相邻的运动学信息和特征信息，逐帧关联人员位置。最后，在提出的框架中引入记忆机制，以抑制人员轨迹的不连续异常值

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港口测距感知

MFMDepth: MetaFormer-based monocular metric depth estimation for distance measurement in ports

作者: Xinqiang Chen, Fei Ma, Yuzhen Wu, Bing Han, Lijuan Luo, Salvatore Antonio Biancardo
时间: 2025
刊物: Computers & Industrial Engineering
标注: 2 区 SCI，ESI 高被引，ESI 热点

针对港口作业环境中的距离测量需求，提出基于 MetaFormer 的单目度量深度估计框架，服务港区视觉测距、目标定位与智能作业安全

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自主航行决策

Intelligent Ship route planning via an A* search model enhanced double-deep Q-Network

作者: Xinqiang Chen, Ruiyang Hu, Kai Luo, Huafeng Wu, Salvatore Antonio Biancardo, Yiwen Zheng, Jiangfeng Xian
时间: 2025
刊物: Ocean Engineering
标注: 1 区 SCI，ESI 高被引，热点论文

融合 A* 搜索与双深度 Q 网络，构建智能船舶路径规划方法，提升复杂水域中自主航行路径搜索、决策优化与避碰能力

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自动化码头

Autonomous port management based AGV path planning and optimization via an ensemble reinforcement learning framework

作者: Xinqiang Chen, Shuhao Liu, Jiansen Zhao, Huafeng Wu, Jiangfeng Xian, Jakub Montewka
时间: 2024
刊物: Ocean & Coastal Management
标注: 智能港口与 AGV 路径规划代表性成果

面向自动化集装箱码头管理，提出基于集成强化学习的 AGV 路径规划与优化框架，支撑港区作业效率提升和智能调度决策

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绿色航运

Ship energy consumption analysis and carbon emission exploitation via spatial-temporal maritime data

作者: Xinqiang Chen, Siying Lv, Wen-long Shang, Huafeng Wu, Jiangfeng Xian, Chengcheng Song
时间: 2024
刊物: Applied Energy
标注: 1 区 SCI，ESI 高被引，热点论文

利用时空海事数据开展船舶能耗分析与碳排放挖掘，揭示航运运行效率、能源消耗和绿色减排之间的关联机制

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RECRUITMENT

招生方向

博士生：

交通运输安全与环境工程、管理科学与工程

硕士生：

控制科学与工程、控制工程、交通信息工程与控制