陈信强教授

Xinqiang Chen

教师

陈信强

教授 / 博士生导师

博士,教授,博士生导师。主研船舶智能航行视觉感知、自动化码头视觉定位与导航、交通大数据挖掘、智能交通视频理解、计算机视觉、绿色航运与船舶/AGV 能耗管理

单位
上海海事大学 物流科学与工程研究院
籍贯
江西南昌
邮箱
chenxinqiang@stu.shmtu.edu.cn
电话
021-38284633
学术主页

PROFILE

个人简介

现任上海海事大学物流科学与工程研究院教授、博士生导师。研究领域包括船舶智能航行视觉感知、自动化码头视觉定位与导航、交通大数据建模与分析、智能交通视频理解、交通安全分析、绿色航运及船舶/AGV 能耗管理。

在 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 等交通、航运、物流研究领域期刊与会议发表论文 100 余篇,其中以第一作者/通信作者发表 SCI 期刊论文 50 余篇,以第一作者发表 ESI 高被引/热点论文 21 篇。申请和授权美国、加拿大等国际/国内发明专利 20 余项。

智能航运视觉感知 自动化码头导航 交通大数据 绿色航运

学术兼职

  • IET Intelligent Transportation Systems(SCI) 期刊副主编
  • Measurement and Control(SCI) 期刊副主编
  • International Journal of Advanced Robotic Systems(SCI) 期刊副主编
  • Discover Applied Sciences(EI) 期刊副主编
  • Journal of Marine Science and Engineering(SCI) 期刊编委
  • Sustainability(SCI) 期刊编委
  • Transportation Safety and Environment(EI) 期刊编委
  • Intelligence & Robotics(ESCI) 期刊编委
  • Frontiers of Engineering Management 特约通讯专家
  • 《公路交通科技》(CSCD、北大核心)青年编委
  • 《交通信息与安全》(北大核心)青年编委
  • 《中国测试》(北大核心)青年编委
  • IEEE 高级会员
  • 国家自然科学基金评审专家
  • 船舶运输控制系统国家工程研究中心常驻专家

EXPERIENCE

工作与教育经历

  • 上海海事大学
    教授(破格),博士生导师,物流科学与工程研究院
  • 青岛港集团有限公司
    博士后
  • 上海海事大学
    副教授,博士生导师,物流科学与工程研究院
  • 同济大学
    交通运输工程学院高级访问学者
  • 复旦大学
    大气科学与海洋系博士后
  • 华盛顿大学
    环境与市政工程系,国家留学基金委公派博士联合培养
  • 上海海事大学
    商船学院,博士
  • 上海海事大学
    商船学院,硕士
100+发表论文
5578谷歌学术引用(2026年10月)
41H 指数(2026年10月)
20+国际/国内发明专利

HONORS

个人荣誉

科技奖励2025中国航海学会科技进步奖一等奖

排名第 1

青年荣誉2025中国港口协会青年科技奖

排名第 1

科技奖励2025中国商业联合会科技进步一等奖

排名第 1

青年荣誉2025中国商业联合会青年科技奖

排名第 1

海洋科技2025山东省海洋科技创新奖-青年海洋科技奖

排名第 1

专利奖项2025第八届船舶与海洋工程行业专利银奖

排名第 1

科技奖励2025中国造船工程学会科技进步奖一等奖

排名 9/15

科技奖励2025中国物流联合与采购联合会科技进步二等奖

排名 9/9

学术影响2022 / 2024 / 2025爱思唯尔全球前 2% 顶尖科学家榜单

连续入选相关年度榜单

市级荣誉2025上海市教委“记功”奖励

教学科研综合贡献奖励

校级荣誉2022 / 2024 / 2025上海海事大学教职工考核优秀

连续获得年度考核优秀

校级荣誉2022 / 2025上海海事大学年度嘉奖

获校级年度嘉奖

教学指导2025上海海事大学优秀硕士论文指导教师

研究生培养与论文指导荣誉

教育荣誉2025上海海事大学刘浩清“教育优秀”奖

校级教育教学荣誉

创新团队2025中国航海学会航海科学技术创新团队

团队排名 9/10

学术服务2025《中国舰船研究》十佳审稿人

期刊审稿与学术服务荣誉

竞赛指导2025“船视宝”杯第二十届全国大学生交通运输科技大赛三等奖

学生竞赛指导成果

论文奖项2024第五届“新时代 大航海 强国梦”智能航运发展大会优秀论文

排名第 1

算法竞赛2024第二届 Onsite 自动驾驶算法挑战赛优胜者

第 8 名

论文奖项2022《交通信息与安全》期刊年度优秀论文

期刊优秀论文荣誉

论文奖项2019第十三届全国交通运输领域青年学术会议优秀论文

优秀论文比例约 10%

SELECTED WORKS

部分代表性成果

海事图像去雾

Vision Transformer-Based Image Dehazing for Climate-Resilient Maritime Navigation

作者
Xinqiang Chen, Zhengang Xin, Han Zhang*, Yuzhen Wu, Chenxin Wei, Octavian Postolache
时间
2026
刊物
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 1-13
标注
1 区 Top SCI,ESI 高被引
Vision Transformer-Based Image Dehazing for Climate-Resilient Maritime Navigation

面向气候韧性海事导航中的低能见度场景,构建基于视觉 Transformer 的图像去雾方法,提升复杂海况下船舶视觉感知与航行环境理解能力。

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雨天港口人员轨迹提取

Personnel Trajectory Extraction From Port-Like Videos Under Varied Rainy Interferences

作者
Xinqiang Chen, Chenxin Wei, Yang Yang, Lijuan Luo, Salvatore Antonio Biancardo, Xiaojun Mei
时间
2024
刊物
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(7): 6567-6579
标注
1 区 Top SCI,ESI 高被引
Personnel_Trajectory_Extraction_From_Port-Like_Videos_Under_Varied_Rainy_Interferences

提出面向多种降雨干扰场景的港口视频人员轨迹提取框架,结合 Transformer 特征建模、运动关联与记忆机制,提高低能见度条件下轨迹的连续性和稳定性。

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港口单目深度测距

MFMDepth: MetaFormer-based monocular metric depth estimation for distance measurement in ports

作者
Xinqiang Chen, Fei Ma, Yuzhen Wu, Bing Han, Lijuan Luo, Salvatore Antonio Biancardo
时间
2025
刊物
Computers & Industrial Engineering
标注
2 区 SCI,ESI 高被引,ESI 热点
MFMDepth MetaFormer-based monocular metric depth estimation for distance measurement in ports

针对港口作业环境中的距离测量需求,提出基于 MetaFormer 的单目度量深度估计框架,服务港区视觉测距、目标定位与智能作业安全

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港口视频车辆速度提取

AI-Empowered Speed Extraction via Port-like Videos for Vehicular Trajectory Analysis

作者
Xinqiang Chen, Zichuang Wang, Qiaozhi Hua, Wen-long Shang, Qiang Luo, Keping Yu
时间
2023
刊物
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(4): 4541-4552
标注
1 区 Top SCI,ESI 高被引
AI-Empowered Speed Extraction via Port-like Videos for Vehicular Trajectory Analysis

利用港口视频提取车辆速度和轨迹信息,为复杂港区环境下的交通运行分析与智能交通管理提供数据支撑。

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航拍车辆轨迹提取与去噪

High-Resolution Vehicle Trajectory Extraction and Denoising From Aerial Videos

作者
Xinqiang Chen, Zhibin Li, Yongsheng Yang, Lei Qi, Ruimin Ke
时间
2021
刊物
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(5): 3190-3202
标注
1 区 Top,ESI 高被引、热点论文;入选 2022 年交通运输重大科技成果库
High-Resolution Vehicle Trajectory Extraction and Denoising From Aerial Videos

从航拍视频中提取高分辨率车辆轨迹并进行去噪,为交通流分析、驾驶行为研究和交通管理提供精细化轨迹数据。

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船舶碳排放与低碳航运

Spatiotemporal ship carbon emission exploitation and low-carbon shipping pathway evaluation

作者
Xinqiang Chen, Yajie Zhang, Zhen Feng, Han Zhang, Salvatore Antonio Biancardo, Wen-Long Shang*
时间
2026
刊物
Applied Energy, 422: 128334
标注
1 区 Top SCI
Spatiotemporal ship carbon emission exploitation and low-carbon shipping pathway evaluation

基于时空船舶数据挖掘碳排放特征,评估低碳航运路径,为航运业减排决策和绿色转型提供量化依据。

阅读原文

RECRUITMENT

招生方向

博士生:

交通运输安全与环境工程、管理科学与工程

硕士生:

控制科学与工程、控制工程、交通信息工程与控制